[독학] Maximum Likelihood 란 무엇인가?

GAN(Generative Adverserial Network)를 공부하는 도중에 다음과 같은 트리를 보았다.

지금까지 vision 분야 딥러닝으로 여러가지 알고리즘들을 github에서 다운받아서 실행하고, 내부 코드를 조금씩 수정하면서 결과를 확인하는 정도의 연구를 진행하였다.

 

근데!

 

연구를 하다보니 다양한 기초 이론들에 대한 지식이 없으니까, 뭔가를 발전시킬려고해도 잘 안되는 것이었다. 이번에 GAN을 공부하면서는 Maximum Likelihood 라는 것을 얼핏 들어봤지만, 정확히 뭔지는 몰라서 이거에 대해서 알아볼려고 한다.

 

사실 Maximum Likelihood는 통계학 용어이다.

 

Likelihood는 한국어로 하면 가능도로 해석되는데, 확률(Probability)와 비슷하지만 차이가 존재한다. 이에 대해서 자세히 알고싶으면 링크 클릭!. 

 

아~~주 간단히 설명하면, 그냥 동전 던지기와 같이 셀 수 있는 사건에서는 특정 사건이 발생한 확률이고, 셀수 없는 연속적인 사건의 경우에는 특정 사건 영역이 발생할 확률이다.

 

자세히 들어갈려면, PDF 같은걸 알아야하는데, 이는 위의 링크에 설명되어 있으니 참고!!

 

그러면 Maximum Likelihood는 뭘까? 말그대로 최대 가능도 값이다. 위의 링크에서 자세한 내용과 함께 설명되어 있다.