반응형
영상처리를 하려고하면, 각 영상의 픽셀을 손대기 마련이다. 그리고 그 픽셀의 색상을 가지고 여러가지 작업을 하게 된다. 기본적으로 영상은 RGB 로 구성되어 있지만, GREY Scale로 변환한다던지, HSI 혹은 HSV의 다른 색상 공간으로도 변환시키는 경우가 있다.
아래의 블로그는 이에 대한 이해를 위해서 좋은 자료이다.
박두현의 컴퓨터 이론들 - 영상처리 : 영상표현 RGB, CMY, HIS, YCbCr
아래의 자료는 색상 공간의 변환을 적용시키기 위한 수식 참고용으로 좋다.
특히, HSV, HSI, HSL 과 같은 비슷하지만, 명도를 표현하는 부분에서 약간의 차이가 있는 색공간들은 아래의 글에서 수식으로 각자 다르게 표현됨을 알 수 있다.
RGB and HSV/HSI/HSL Color Space Conversion
HSL 과 HSV에 대한 차이는 위키피디아와 카페 글에서 자세히 설명해준다.
반응형
'영상처리' 카테고리의 다른 글
[OpenCV 3.2] 비디오 영상으로부터 findcontours 적용 (0) | 2019.03.28 |
---|---|
[OpenCV 3.2] findcontours 함수를 이용한 외곽선 검출 (0) | 2019.03.28 |
[공부] SGM(Semi Global Matching)을 이용한 UV-disparity 구현 (0) | 2019.03.12 |
OpenCV 3.2를 이용한 웸캡 입출력 코드 (0) | 2019.02.11 |